Dny umělé inteligence v Brně 2023

Ve dnech 9.–15. 10. 2023 budou v Brně probíhat Dny AI 2023, kterých se letos zúčastníme i my. Společně s Yunex Traffic jsme pro Vás připravili soubor přednášek a příležitost k diskusi v rámci akce Umělá inteligence v dopravě: Budoucnost je teď.

Kdy: 11. října 2023, 15:00–18:00

Kde: Yunex Traffic, Škrobárenská 5, Brno (budova A3, 4. patro)

Co Vás čeká?

• Přednášky o využití AI/ML v dopravě a autonomním řízení,
• prozkoumání HW laboratoře společnosti Yunex Traffic,
• možnost projet se autonomním vozem.

Celou akci zakončíme občerstvením a příležitostí k networkingu. Kdo ví, možná tady vzniknou nové nápady.

Poznačte si datum: 11. října 2023 a registrujte se do 8. 10. 2023 na: Registrace Dny AI.

Akce je zdarma.

Těšíme se na vás!

Detailnější program:

Matěj Dusík, manažer DevOps Brno společnosti Yunex Traffic, Vám představí, co Yunex Traffic dělá v oblasti AI a dopravy.

Přednáška: Jak Advanced Perception Zlepšuje silniční bezpečnost, Filip Magula, Principal Product Owner, Yunex Traffic

Advanced Perception je řešení instalované na křižovatkách a silnicích využívající obraz z jedné či více kamer pro vytvoření digitálního dvojčete silnice a provozu na ní. Na této přednášce se dozvíte, jak díky špičkové detekci a sledování objektů v obraze v reálném čase dokáže digitální dvojče zvýšit bezpečnost silničního provozu, zejména pro jeho nejzranitelnější účastníky, jako jsou například chodci a cyklisté. Dozvíte se také, jak může pomoci s optimalizací dopravy a poskytnout důležité informace pro automatizované řízení provozu díky spolupráci s dopravními řadiči. To vše díky využití různých metod umělé inteligence. Řešení je postaveno na interním know-how i dostupných komerčních a open-source produktech a v každém aspektu staví na tom nejlepším, co dnešní technologie nabízí. Příkladem je využití nejnovější a nejvýkonnější platformy pro Edge computing od firmy NVidia, díky které dokáže Advanced Perception již nyní zpracovat až 6 kamer.

Přednáška: Zelená na dosah: AI a predikce změn světelných signálů v křižovatkách za pomoci SPaT prediction, Tomáš Gavenda, Head Product Owner, Yunex Traffic

Řídit křižovatku může být triviální (rozvrh a pevné signální plány), ale také velmi složité (dopravní logika ovlivňující délky signálů díky vstupům z čidel, kamer, tlačítek, ostatních křižovatek, jednotek MHD a složek IZS apod.). V případě složitého řízení se nedá jednoduše stanovit, jakou dobu bude trvat, než dojde ke změně signálů. Dozvíte se, jak SPaT prediction využívá AI k naučení se chování křižovatek a následným odhadům časů těchto změn pouze na základě vstupů, které křižovatka dostává, a vnitřních stavů křižovatky.

Představení projektu SHOW a jeho významu pro autonomní technologie, Adam Skokan, Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.

Cílem projektu je podpořit rozvoj udržitelné městské dopravy napříč celou Evropou s využitím flotil sdílených, datově propojených a elektrických autonomních vozidel v rámci koordinovaného systému veřejné a poptávkové dopravy zahrnující přepravu cestujících i zboží.

Co umělá inteligence přináší autonomnímu řízení, Radek Pazderka – Roboauto, s. r. o., partner projektu SHOW

První část přednášky bude cílená na obecný úvod do světa umělé inteligence, jaké má silné a slabé stránky. Seznámíme se se základními architekturami modelů umělé inteligence, které řeší rozdílné problémy v reálném světě. Zejména se jedná o klasifikaci, detekci a segmentaci objektů. Druhá část přednášky je založená na praktickém využití již představených modelů umělé inteligence, které pomáhají v řízení autonomních vozů. Jedná se konkrétně o modely určené zejména k detekci a trackování objektů, prevenci srážek s překážkami a segmentaci sjízdného prostoru. Tyto neuronové sítě pracují nad obrazovými daty autonomních vozidel. Dále jsou tyto vozidla obvykle vybavená lidary, které nám poskytují 3D reprezentaci okolního světa. Také v této oblasti má umělá inteligence svá silná využití a my si ukážeme, jaká to mohou například být.

Prozkoumání HW laboratoře a jízda autonomním vozem

Hardware LAB v brněnském R&D centru Yunex Traffic je jedno z klíčových míst nezbytných pro vývoj a testování embedded produktů Yunex Traffic včetně inovačních technologií. Jeho primárním účelem je poskytovat support embedded vývojářům, aby měli reálná zařízení, na kterých mohou vyvíjet a testovat svůj kód. Těmito zařízeními jsou primárně dopravní řadiče, kterých máme v LABu okolo stovky, ale i další zařízení pro chytré řízení dopravy jako jsou různé detektory, RSU jednotky, OBU jednotky apod. Na těchto zařízeních pak také simulujeme specifické zákaznické scénáře, testujeme zpětné kompatibility a jak se náš software chová s různými konfiguracemi.

Přijďte se také projet autonomním vozidlem, bude přistaveno přímo u budovy.